De impact van AI en machine learning

podcast

Deze week gaan we dieper in op de recente ontwikkelingen op het gebied van AI en Machine Learning. Kijk op YouTube, luister op Spotify, of lees het onderstaande artikel.

Podcasthost Marcus praat met developer Richard van Roy over toepassingen, gevaren en risico’s van de ChatGPT en andere recente machine learning tools. Vanwege de vele mogelijkheden van ChatGPT is in de vorige podcast Marcus ermee in gesprek gegaan. Natuurlijk is ook Richard er enthousiast over. ‘Ik had al eerder gewerkt met GTP 3 die in principe ook geen onzin verkoopt behalve als hij iets niet weet. ChatGPT vind ik wel een klein wonder want het doet dingen die voorheen als onmogelijk beschouwd werden. Het begrijpt bijvoorbeeld de zin: Schrijf een stuk code, en komt dan ook nog met output. Het zal mijn baan zeker niet meteen overbodig maken maar het leert wel steeds bij omdat het codes met comments verwerkt, textuele algoritmes kent en dit kan combineren. Het kan zelfs omgezet worden in Clojure of in een andere taal. Echt een klein wonder.’

Als er iets fout is bij ChatGPT en je vertelt hem dat, fixt hij het. Volgens Marcus is het sneller en handiger werken met ChatGPT dan in Google van alles op te zoeken. Van de gegevens die je krijgt, weet je alleen de bron niet en dat geeft hem een unheimisch gevoel. Marcus: ‘Maar het is wel een entiteit met wie je spreekt en net als andere entiteiten heeft die goede en slechte kanten. Als je er goed mee communiceert krijg je ook meer boven water dan iemand anders. Dat was bij Google ook al het geval maar is hier nog veel sterker.’

Robert legt dan uit hoe je kunt werken met Stable diffusion, een open source waarbij je wel een goede grafische kaart nodig hebt. Bij stable diffusion kun je met Riffusion een spectogram van geluidsgolven genereren en je kunt dan bijvoorbeeld van het geluid van kerkklokken naar elektronische muziek gaan. Het is daar in principe niet voor gemaakt maar het kan het wel. Voor het werk van zijn vriendin, inleidingen schrijven bij podcasts, heeft hij keywords in ChatGPT gezet en de eigen teksten ingevoerd. Nu is het mogelijk om door het invoeren van keywords een inleiding te krijgen die in de stijl van zijn vriendin geschreven is.

Natuurlijk is niet iedereen blij met de komst van de ChatGPT omdat er angst leeft dat er banen verloren gaan maar Richard en Marcus delen die mening niet. ‘Dankzij ChatGPT kan ik tijd overhouden voor complexere zaken,’ aldus Richard. Mensen moeten bedenken hoe ze in hun leven en betreffende hun passie met AI kunnen samenwerken om zo overal nog meer voor zichzelf uit te halen. Neem een schrijver als voorbeeld. Hij kan AI een plot laten bedenken en daar vervolgens over in gesprek gaan zodat de samenwerking zorgt voor een beter boek.’

Marcus memoreert nog dat ooit voor het spel Go een revolutionaire zet door AI bedacht werd die het hele spel een nieuwe impuls heeft gegeven. Het is dus mogelijk dat AI je helpt om dingen te verzinnen waar je zelf niet opgekomen was maar die je wel bevallen en verder helpen. Wat betreft de risico’s moet je er wel rekening mee houden dat ChatGPT fouten kan maken of iets onjuist beweert. Richard: ‘Je moet dan wel een expert zijn om die fouten te zien want het onderbouwt die fouten goed. Bovendien is ChatGPT in een bepaalde zin beperkt omdat het toch een grootste gemene deler is oftewel als alles met AI gemaakt wordt is er sprake van een grote eenheidsworst. Daarom raad ik iedereen aan het als tool te gebruiken en niet als leider. Werk er gewoon goed mee samen en kom dan tot een mooier resultaat.